Essential Nutrition

O desafio

A Essential Nutrition opera um e-commerce com campanhas promocionais dinâmicas: os preços e comunicações variam conforme o momento, o canal e a promoção ativa, o que significa que dois usuários acessando o mesmo produto em contextos diferentes podem ver valores e condições distintos. Além disso, os banners e comunicações são direcionados por segmento, com condições específicas para cada campanha em curso.

Esse modelo de negócio é legítimo e estratégico. O problema é que ele torna inviável o cache tradicional do Magento. Quando cada requisição pode retornar um conteúdo diferente dependendo da campanha vigente, a plataforma simplesmente descarta o cache e processa tudo do zero. O servidor absorve esse trabalho continuamente.

O resultado era um consumo elevado de recursos mesmo fora dos picos de tráfego. Não era uma questão de instabilidade, a loja funcionava. Era uma questão de eficiência: a operação custava mais do que deveria, e o headroom para crescimento estava comprimido.

A solução

A Trezo analisou a arquitetura de cache existente e identificou que o problema não era a regra de negócio em si, mas a ausência de uma camada de cache que respeitasse essa regra sem ignorá-la por completo.

A solução foi implementar cache segmentado no Magento. Em vez de tratar cada variação promocional como um caso único e não cacheável, a lógica passou a identificar os contextos de campanha relevantes e servir versões de cache específicas para cada um. O catálogo, que representa a maior parte das requisições, passou a ser mantido em cache mesmo com múltiplas variações de preço simultâneas. Os banners e comunicações das campanhas seguiram a mesma lógica: cada contexto promocional tem sua versão cacheada, servida sem processamento redundante.

O resultado foi que a loja manteve intacta toda a complexidade das suas regras de negócio, incluindo precificação dinâmica por campanha, comunicação segmentada e tratamento especial por promoção ativa, e ao mesmo tempo reduziu substancialmente o trabalho do servidor para entregar essa experiência.

Os resultados

• Redução expressiva no consumo de recursos de servidor em operação de regime contínuo
• Cache funcional mantido mesmo com múltiplas variações de preço simultâneas no catálogo
• Segmentação por contexto de campanha preservada integralmente no frontend
• Maior headroom de capacidade para absorção de picos de tráfego