Atualmente, as empresas de moda e vestuário estão enfrentando uma concorrência sem precedentes. Mais varejistas estão criando novos e-commerces e vendendo por meio de marketplaces, como a Amazon. Tudo isso para aumentar o faturamento da empresa, principalmente nessa era pandêmica. Por isso a importância do seu negócio se destacar frente aos concorrentes.
Enquanto isso, as condições do mercado estão cada vez mais difíceis. As projeções sugerem que o crescimento global do varejo em 2021 alcançará apenas metade das previsões pré COVID-19. E isso reflete claramente no e-commerce. Quase metade dos compradores disseram que gastaram menos comprando roupas online em Agosto de 2020 do que num período anterior, já que nesse meio tempo outras coisas se tornaram prioridades.
Para vencer no ambiente online, os comerciantes de moda e vestuário devem oferecer uma
experiência incrível ao cliente. Uma das maneiras mais promissoras de alcançar
isso é personalizar a experiência digital do seu cliente. 63% dos consumidores esperam
a personalização como um serviço padrão e 48% dizem que já abandonaram um e-commerce após ter uma experiência ruim.
Estratégias de personalização avançada, conhecidas como personalização 2.0, podem ajudar as empresas de moda e vestuário, e também de outros segmentos, a oferecer compras digitais incríveis capazes de fidelizar ainda mais o cliente. Essas estratégias geralmente dependem de tecnologias emergentes, como inteligência artificial (IA), para se concentrar no que os clientes precisam em cada estágio do cliente. Eles também estão se tornando populares rapidamente. Uma pesquisa com 400 líderes de comércio eletrônico
revelou que 89% planejam usar IA em 2021.
A rápida adoção de uma melhor personalização pode ajudar as empresas a sair na frente. Nesta matéria vamos explicar mais sobre a personalização 2.0 e mostrar duas estratégias que podem ajudá-lo a criar um modelo verdadeiramente personalizado de compra digital.
Por que você precisa de uma personalização melhor
Os consumidores de moda e vestuário de hoje foram acostumados a esperar um alto grau de personalização da Amazon, que agora é a maior varejista de moda nos EUA. Dependendo do que você faz no site, você verá recomendações altamente avaliadas, de “também compraram”, “também visualizaram” e muito mais.
Os consumidores também esperam ver conteúdo mega personalizado. Quase 70% dos consumidores dizem que é importante as marcas ajustarem automaticamente o conteúdo que veem com base em seu contexto atual para uma experiência personalizada em tempo real. Do ponto de vista do cliente, isso significa que todo o conteúdo que você vê em um site precisa ser relevante e estar intimamente ligado aos seus interesses.
Mais personalização gera carrinhos de compras maiores
Em uma pesquisa da Forbes Insights com 200 líderes de marketing, 40% dos executivos disseram que a personalização do cliente afetou diretamente o tamanho do carrinho de compras no e-commerce.
Recomendações personalizadas de produtos e conteúdo são uma combinação poderosa que representa o que consideramos personalização 2.0. Até pouco tempo, eles eram exclusivamente de gigantes do varejo, que usavam tecnologia própria ou grandes equipes de marketing em seu e-commerce. Mas isso está mudando rapidamente. Novas tecnologias, incluindo a Inteligência Artificial, tornaram recomendações personalizadas de produtos e conteúdos mais acessíveis para empresas de todos os tamanhos.
Recomendações personalizadas de produtos: faça compras sem esforço
Cada cliente tem seu próprio estilo e preferências de moda. Eles sabem do que gostam e não quero gastar muito tempo clicando em páginas e páginas procurando a roupa certa. A pesquisa pode ser bem cansativa e às vezes, os clientes simplesmente desistem.
As recomendações personalizadas de produtos são uma virada de jogo nesse quesito. Assim como os vendedores de lojas físicas podem ajudar seus clientes a encontrar o que procuram, recomendações de produtos personalizadas mostram mercadorias que eles realmente precisam, mas podem não estar cientes.
Não é nenhuma surpresa, então, que as recomendações de produtos podem ajudar
seu negócio a vender mais e aumentar os lucros. Por exemplo, a Amazon gera 35% de suas receitas com produtos recomendados. Da mesma forma, os compradores online que se envolveram com um produto recomendado tiveram uma conversão 70% maior durante aquela sessão.
DICA: Uma pesquisa recente descobriu que 91% dos consumidores são mais propensos a comprar com marcas que os reconhecem e fornecem ofertas relevantes.
Você pode construir uma recomendação de produto personalizado manualmente, mas você não deveria
As recomendações de produtos podem ser feitas manualmente por meio de regras que
você aplica à sua plataforma de e-commerce, mas não é um processo escalonável.
É extremamente demorado e normalmente requer uma grande equipe de analistas. E suas regras precisarão ser reformuladas repetidamente de tempos em tempos, conforme as estações, os SKUs por exemplo.
Pior ainda, suas regras rapidamente se tornarão obsoletas ou até mesmo imprecisas, o que pode causar perda de clientes e consequentemente, baixa lucratividade. Em uma pesquisa com 1.000 clientes de varejo, 38% dos compradores digitais disseram que pararam de comprar em um varejista que fez recomendações de produtos ruins. Sem contar que, com aplicação manual de regras, você não pode fornecer recomendações em tempo real.
Existe uma maneira mais fácil de recomendar produtos
Mecanismos de recomendação de produto usam algoritmos baseados em IA para analisar grandes quantidades de dados automaticamente. Esses dados recomendam os itens mais relevantes para um determinado usuário em um determinado contexto. Eles podem ser personalizados de acordo com dados específicos do usuário ou generalizados para usuários anônimos que navegam em suas páginas.
Escolhendo soluções de alta qualidade para recomendações de produtos personalizados
A Inteligência Artificial que incorpora o aprendizado de máquina é o padrão ouro para recomendações de produtos. Com máquinas aprendendo, as recomendações são desenvolvidas em resposta ao comportamento do usuário em vez de regras estáticas. Conforme os usuários exploram seu e-commerce, o aprendizado de máquina pode personalizar recomendações de acordo com seu comportamento de navegação. Ele fica melhor à medida que “aprende” com o tempo, portanto, as recomendações nunca ficam obsoletas. Em contrapartida, as recomendações definidas manualmente caducam rapidamente e devem ser atualizadas novamente a cada trimestre. Ou em alguns casos, todas as semanas.
No entanto, mesmo se um mecanismo de recomendação de produto tem aprendizado de máquina, não significa que seja maduro ou eficaz para funcionar em ambientes de compras online.
Para determinar se um mecanismo de recomendação de produto funciona, faça perguntas como estas:
• Há quanto tempo sua empresa está no mercado?
• Sua empresa tem um histórico de inovação com IA?
• Quem compões sua equipe de desenvolvimento de produto? Inclui engenheiros e especialistas em negócios?
• Há quanto tempo seu mecanismo de recomendações de produtos esteve no mercado?
• Como você testa novos recursos e funções?
• Quantos clientes você tem e em quais setores?
• O que os analistas de mercado estão dizendo sobre o seu produto?
Recomendações de Produto Personalizado by Adobe Sensei
Hoje, a plataforma Magento Commerce tem nativamente a Recomendação de Produtos Personalizados by Adobe Sensei, a tecnologia de IA da Adobe. Ela automaticamente
analisa o comportamento dos compradores em seu site, como suas visualizações de produtos, itens adicionados aos carrinhos e compras finalizadas e combina essas informações com o catálogo de produtos. Os resultados são recomendações de produtos envolventes, relevantes e personalizados – sem codificação, análise manual, ou dores de cabeça para o desenvolvedor.
O Adobe Sensei oferece 09 tipos diferentes de recomendações:
• Tendências
• Recomendações baseadas em produtos
– Os clientes que viram isto também viram …
– Os clientes que viram isto também compraram …
– Os clientes que compraram também compraram …
• Recomendações baseadas no comprador
– Recomendado para você
• Recomendações baseadas em similaridade de conteúdo
– Mais como isso
• Recomendações baseadas em popularidade
– Mais visto
– Mais comprado
– Mais adicionado ao carrinho
A Amazon gera 35% de suas receitas vindas da recomendação de produtos.
Compradores online que se envolveram com um o produto recomendado tinham 70 % maior taxa de conversão durante aquela sessão
Conteúdo personalizado faz com que os clientes sinta-se compreendidos
O conteúdo é algo muito relevante. É assim que os clientes podem encontrar você no Google. Mas para negócios de moda e varejo em particular, também é uma maneira importante de se conectar com os clientes e ganhar sua fidelidade.
Por exemplo, fornecer conteúdo relacionado a condicionamento físico e dicas de roupas para clientes que amam correr pode aprofundar o relacionamento com sua marca. Além disso, o conteúdo personalizado motiva a compra. Quase 90% dos consumidores avaliam o conteúdo do produto como um ponto muito alto ao decidir comprar.
Por que o conteúdo personalizado é tão difícil de acertar?
Os três maiores obstáculos para criar e entregar conteúdo personalizado são tempo, custo e tecnologia. Para muitas empresas de moda e vestuário, adicionando novos
O conteúdo em seu e-commerce requer que a TI ou uma agência terceirizada desenvolva o código. Pode também levar um tempo para preparar, testar e modificar o conteúdo antes de ir ao ar.
Então, uma vez que seu conteúdo foi produzido, você também tem que colocá-lo na frente das pessoas certas – e apenas as pessoas certas. Isso significa que sua plataforma de comércio deve oferecer algum tipo de segmentação de conteúdo personalizado ou segmentação.
Que solução procurar em um conteúdo personalizado?
Uma solução de conteúdo personalizado de alta qualidade deve deixar você criar um novo conteúdo, prepará-lo e publicá-lo sem código obrigatório. Também deve suportar uma ampla variedade de tipos de mídia, incluindo vídeo, imagens, arquivos para download, pesquisas, etc.
Faça essas perguntas ao avaliar as opções para personalização de conteúdo:
• Suporta criação e atualização de conteúdo sem código?
• Que tipo de mídia ele suporta?
• Podemos usá-lo para preparar e visualizar o conteúdo antes de publicar?
• Está integrado com um serviço de fotos de arquivo royalty-free?
• Inclui também uma segmentação de conteúdo e motor de segmentação?
Conteúdo personalizado motiva compra. Quase 90% dos consumidores avaliam o conteúdo do produto muito bem ao decidir comprar.
Construtor de páginas e segmentação no Magento Commerce
O Page Builder, que está disponível apenas na versão Magento Commerce, é um conjunto de ferramentas de criação de conteúdo que torna mais fácil para os comerciantes criar e publicar páginas de conteúdo sem ajuda da TI. Assim que estiver configurado
e conectado ao seu tema, você pode criar páginas rapidamente com layouts flexíveis de arrastar e soltar e blocos de conteúdo reutilizáveis.
O Page Builder também está integrado ao Adobe Stock, para que você possa acessar um bando de 120 milhões de diferentes fotos, ilustrações e gráficos, todos na interface do Page Builder. Está perfeitamente conectado para recomendações de produtos com tecnologia Adobe Sensei, para que você possa adicionar recomendações de produtos personalizados em qualquer página.
Finalmente, você pode usar o recurso de segmentação no Magento Commerce para definir exatamente quem verá seu conteúdo e sair na frente da concorrência.
Para seus clientes, é pessoal
A personalização avançada pode fazer a diferença no seu e-commerce. Isso pode ajudá-lo a construir um cliente verdadeiramente diferenciado e posicionar sua empresa para vencer esses tempos incertos de pandemia. Quanto mais rápido você agir, mais rápido estará à frente da concorrência.