O Big Data, mesmo sendo uma tecnologia recente, tem uma demanda cada vez maior de especialização dos seus profissionais. Com a capacidade de gerir milhões de informações, é necessário preparo para lidar com o alto poder de processamento e a quantidade de recursos disponíveis.
Pensando nisso a Amazon Web Services oferece um novo curso de treinamento online chamado Big Data Technology Fundamentals. Lançado recentemente, o curso busca ajudar profissionais inexperientes nos conceitos de big data a entender as tecnologias que são usadas nas soluções de big data da AWS.
O curso, baseado na web, possui duração de três horas. Ele inclui as tecnologias usadas no desenvolvimento de soluções big data utilizando o ecossistema Hadoop. Inclui também MapReduce, HDFS e estruturas de programação Pig e Hive.
O curso Big Data Technology Fundamentals está disponível gratuitamente para clientes e parceiros. Ele possui uma versão online, para ser assistida na web, ou então algumas classes presenciais que você pode conferir no site da AWS Training.
O objetivo do curso é preparar os profissionais para que eles sejam capazes de identificar as ferramentas mais comuns e as tecnologias que podem ser usadas para o desenvolvimento de soluções em big data.
Público-alvo
Este curso destina-se a parceiros e clientes responsáveis pela execução dos grandes ambientes de dados, incluindo:
- Os cientistas de dados
- Analistas de Dados
- Empresa, solução de dados Big Architects
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso têm:
- Familiaridade básica com tecnologias de BIG DATA, incluindo Apache Hadoop e HDFS.
- Conhecimento de tecnologias de dados grandes, como Pig, Hive, and MapReduce, porém não obrigatório.
- Conhecimento prático de serviços da AWS centrais e implementação de nuvem pública.
- Os alunos devem concluir o curso AWS Essentials ou experiência equivalente: http://aws.amazon.com/training/course-descriptions/essentials/
- Conhecimento básico de armazenamento de dados, sistemas de banco de dados relacional, e design de banco de dados
Duração: 3 dias
