Quando você pensa em inteligência artificial (IA), é fácil pensar em ficção científica. Você pode pensar que a IA ainda pertence ao futuro, mas, na realidade, a maioria das pessoas a encontra muitas vezes ao dia. A IA no comércio eletrônico é uma ferramenta revolucionária que muda o cenário das compras online.
Em 2017, um cientista da computação descreveu a IA como a nova eletricidade. Assim como a eletricidade transformou nossas vidas há mais de 100 anos, a IA agora impacta cada vez mais como vivemos e trabalhamos.
Pense nisso. Desbloqueamos nossos smartphones e tablets várias vezes ao dia com reconhecimento facial.
A IA faz parte de quase tudo o que fazemos em nossas vidas digitais. Assim como com a eletricidade, provavelmente só entenderemos os efeitos completos da IA em retrospectiva.
IA no comércio eletrônico
Uma das principais vantagens da IA no comércio eletrônico é a capacidade de realizar muitas tarefas que um ser humano normalmente realizaria – só que melhor e muito mais rápido.
Seja vasculhando grandes quantidades de dados, identificando imagens ou encontrando discrepâncias em sistemas e processos, a IA geralmente supera sua contraparte humana em velocidade e precisão. A IA nunca se cansa, precisa dormir, se distrai ou se entedia. Nenhum erro humano ocorre quando a IA está no comando.
Os varejistas costumam usar a IA hoje para prever padrões de compras com base nos dados do consumidor. Isso pode ajudar os varejistas a maximizar as ofertas de suas lojas e aumentar as taxas de conversão.
Além das recomendações de produtos, os comerciantes on-line usam a inteligência de comércio eletrônico para fornecer serviços de chatbot, analisar comentários de clientes e oferecer serviços personalizados aos compradores on-line.
Ao integrar a IA em sua experiência digital, as empresas podem oferecer aos clientes o que eles querem, quando querem.
9 usos da IA no comércio eletrônico
1 – IA e preços no comércio eletrônico
A estratégia de preços no comércio eletrônico envolve muitos fatores e insumos, tradicionalmente incluindo análises e cálculos competitivos manuais. As decisões de preços são baseadas em grandes conjuntos de dados, o que significa que eles são um aplicativo perfeito para IA.
Empresas fornecem processos automatizados que combinam preços internos e competitivos com dados de estoque, todos implementados em tempo real. Essas atualizações contínuas permitem que as empresas empreguem uma estratégia de preços dinâmica que seja escalável, evolutiva e casada com suas metas de lucro específicas.
A IA também permite que você personalize seus preços. Isso significa que você pode ajustar preços e ofertas com base nos usuários atuais em seu site e como eles se comportam. Você pode até alterar seus preços com base na oferta e demanda global. Por exemplo, você pode aumentar os preços quando os estoques do seu concorrente estão acabando. Os compradores que desejam comprar o produto imediatamente ficarão felizes em comprá-lo em sua loja por um preço mais alto se puderem obter o item mais cedo.
2 – IA e prevenção de fraudes no comércio eletrônico
Em 2021, a fraude digital custou aos varejistas de comércio eletrônico colossais 20 bilhões de dólares em todo o mundo. Encontrar estratégias eficientes para evitar fraudes pode ter um impacto significativo nos resultados da sua empresa.
Felizmente, a IA oferece essas soluções. Ao analisar milhões de transações globais online, o aprendizado de máquina baseado em IA pode detectar comportamentos e transações irregulares e suspeitas.
Por exemplo, um cliente pode ter feito uma quantidade anormal de pedidos em um determinado momento, digitado um endereço falso nos campos de endereço ou ignorado as informações básicas necessárias para entregar um pedido. Esses detalhes são impossíveis para os humanos detectarem e avaliarem em tempo real.
Os modelos de IA podem desenvolver rapidamente regras complexas que ajudam a evitar os resultados às vezes desastrosos de transações fraudulentas. A IA ajuda a proteger as empresas contra tentativas de fraude, o que minimiza a perda de receita e aumenta as taxas de aceitação de crédito.
3 – IA e mídia sintética no comércio eletrônico
Um aspecto importante do design e desenvolvimento de comércio eletrônico é a personalização – apresentando os produtos certos para os compradores certos – tudo baseado em IA.
Uma área relativamente nova de personalização aprimorada por IA é a mídia sintética. Mídia sintética refere-se a imagens, vídeos, sons ou qualquer outra forma de conteúdo que tenha sido gerado, editado ou sintetizado pela IA. Em outras palavras, o conteúdo de mídia sintética foi criado automaticamente pela IA. Isso inclui imagens e vídeos hiper-realistas gerados por IA, também conhecidos como “deep fakes”.
Existem muitos aplicativos para mídia sintética no comércio eletrônico que podem ajudar as empresas a engajar, converter e reter clientes. Os exemplos incluem aprimoramento de imagem, localização de conteúdo, vozes humanas e ambientes virtuais.
Hoje, o desenvolvimento de ferramentas de IA como Generative Adversarial Networks (GANs) e Natural Language Generation (NLG) estão possibilitando quase que inteiramente automatizar a produção de conteúdo. O objetivo é reduzir o tempo, o custo e o atrito associados à produção de conteúdo convencional.
4 – Recomendações de produtos inteligentes com IA
A IA permite que um site de comércio eletrônico recomende produtos exclusivamente adequados aos compradores e permite que os usuários pesquisem produtos usando linguagem ou imagens de conversação, como se estivessem interagindo com uma pessoa. Essa personalização destaca uma limitação das lojas físicas e mostra como a IA desempenha um papel fundamental no aumento da participação na receita do comércio eletrônico no setor de varejo.
Com o uso de big data, a IA está impactando as escolhas dos clientes graças ao seu conhecimento de compras anteriores, produtos pesquisados e hábitos de navegação online. A IA também pode usar dados visuais para fornecer aos clientes produtos semelhantes aos que eles já visualizaram.
A IA pode fazer recomendações de várias maneiras. As recomendações comportamentais mostram aos clientes produtos que outros clientes visualizaram ou compraram. As recomendações focadas no comprador podem ser personalizadas com base no histórico de navegação de cada cliente. E as recomendações de similaridade de conteúdo podem fornecer aos produtos recursos ou benefícios adjacentes.
5 – Uma experiência personalizada do cliente com IA
A personalização está no centro da IA no marketing de conteúdo de comércio eletrônico. Com base em dados específicos coletados de cada usuário online, a IA e o aprendizado de máquina obtêm informações importantes do usuário a partir dos dados gerados do cliente.
Por exemplo, uma ferramenta habilitada para IA analisa os dados do cliente de vários pontos de contato, incluindo aplicativos móveis, campanhas de e-mail e sites, para medir como eles realizam interações online. Esses insights permitem que os varejistas digitais façam recomendações de produtos adequadas e forneçam uma experiência digital consistente em todos os dispositivos.
6 – Processamento de linguagem natural com IA
O processamento de linguagem natural pode ajudar seu sistema a entender o que seu comprador quis dizer se a pesquisa original falhou. Isso permite que seus compradores usem uma linguagem mais natural ou termos de estilo de diálogo em vez de palavras-chave precisas.
Ele também pode corrigir erros de ortografia, adicionar sinônimos ou adicionar automaticamente termos ausentes. Às vezes, os usuários não sabem o que procurar; um sistema de IA pode extrair uma categoria ou conceito que a pesquisa pode representar antes de enviar a consulta ao mecanismo de pesquisa.
7 – Chatbots e outros assistentes virtuais desenvolvidos por IA
Os chatbots podem desempenhar várias funções durante a experiência de compra, sejam as empresas direcionadas a compradores B2B, D2C ou B2C. Especialistas preveem que, até 2024, os varejistas gastarão US$ 142 bilhões em todo o mundo em assistentes virtuais.
Os chatbots podem atuar como representantes de atendimento ao cliente para dúvidas rápidas ou facilitar o processo de compra, fornecendo informações e dicas. À medida que mais empresas migram para plataformas online, os chatbots permitem que os varejistas alcancem alta escalabilidade, coletem dados e fortaleçam a experiência do usuário, fornecendo assistência 24 horas por dia, 7 dias por semana.
8 – Gerenciamento de inventário habilitado para IA
O gerenciamento eficiente de estoque tem tudo a ver com manter o nível certo que pode atender à demanda do mercado sem criar reservas paradas.
Além do gerenciamento de estoque, a IA permite o gerenciamento de armazém com a ajuda de robôs automatizados. Ao contrário dos funcionários humanos, os robôs de IA podem armazenar ou recuperar estoques 24 horas por dia, 7 dias por semana, juntamente com o envio imediato de itens para pedidos on-line.
Enquanto a forma convencional de gerenciamento de estoque era restrita aos níveis de reservas atuais, o gerenciamento de estoque habilitado por IA mantém os níveis com base em dados relacionados a vários fatores:
- Tendências de vendas nos anos anteriores
- Mudanças projetadas ou antecipadas nas demandas do produto
- Possíveis problemas relacionados ao fornecimento que podem afetar os níveis de estoque
9 – Como integrar a IA à sua estratégia de comércio eletrônico
Para empresas que estão prontas para usar a IA para um ou todos os setores acima, é importante criar um plano de ação. Recomendamos os seguintes passos:
- Crie uma visão e uma estratégia sobre como usar a IA para impulsionar seus negócios. Essa estratégia deve ser construída usando seus dados como guia. Pense em como seus dados o diferenciam da concorrência.
- Priorize suas iniciativas de IA em sua organização. A IA deve estar no topo de seus orçamentos de tecnologia e informação para garantir que obtenha o foco e o suporte necessários para o sucesso.
- Organize a experiência e os conjuntos de habilidades certos. Você não pode confiar em qualquer um com a IA da sua empresa. Você precisará de cientistas de dados para criar seus programas e garantir a captura de dados excelentes. Os dados mais valiosos para IA permanecem ocultos em arquivos não estruturados ou simples (80% de todos os dados não são estruturados, enquanto menos de 1% está sendo analisado hoje). Se você não tiver a qualidade ou a quantidade certa de dados, o valor da IA será limitado. A maioria das empresas está comprometida em coletar e armazenar dados, mas carece de recursos e compreensão para identificar o que é bom e o que é ruim.
- Com sua estratégia, orçamento e experiência resolvidos, é hora de agir e delinear seus projetos. Recomendamos fazer isso concentrando-se em casos de uso relevantes e restritos que são bem suportados pelo que seus dados informam. O pragmatismo, combinado com a seleção de soluções Saas AI, levará você ao sucesso mais rapidamente.
IA em funções profissionais de comércio eletrônico
A IA já está mudando muitas das funções profissionais clássicas no comércio eletrônico. A IA pode substituir facilmente as tarefas manuais que as equipes digitais realizam diariamente.
Qualquer tarefa bem definida que não exija criatividade pode ser facilmente terceirizada para um bot de IA. Para ilustrar o que isso significa de maneira concreta, vamos dar uma olhada nas funções de comércio eletrônico em que a IA pode roubar o show.
1 – Gerente de Categoria
Em um negócio de comércio eletrônico, um Gerente de Categoria de uma categoria específica de produtos; por exemplo, sapatos. O Gerente de Categoria supervisiona os níveis de preço, promoção e estoque. Para executar essas tarefas, o Category Manager deve examinar os dados. Quais sapatos esgotaram? Quais são as tendências mais quentes em calçados? O que está em estoque?
Monitorar todos esses dados e basear decisões baseadas em dados nessas informações é a tarefa perfeita para a IA. É impossível para uma pessoa processar informações na mesma velocidade e quantidade que um bot de IA. Um bot de IA pode calcular o que comprar, quanto, a que preço e quando marcar itens para venda.
2 – Visual Merchandising
Outro exemplo é a função de visual merchandising. Atribuir produtos à categoria correta, associar produtos a categorias, decidir o que vai para onde em uma página da web e qual item mostrar a um visitante do site em seguida – todas essas são tarefas em que uma solução baseada em IA superará os humanos por anos-luz. A IA permitirá que você veja novas conexões.
Por exemplo, você sabe o que acontecerá se você recomendar um par específico de botas com um determinado par de jeans? A IA pode fazer previsões e recomendações confiáveis com base em dados acumulados. A IA permite níveis sem precedentes de personalização e otimização de conversão.
Outras áreas em sua equipe de comércio eletrônico que podem se beneficiar da IA incluem gerentes de vendas, gerentes de promoção, profissionais de marketing por e-mail e gerentes de publicidade.